Hadoop平台搭建与运维

数据分析与应用

数据采集与处理

Hive实战

Spark技术与应用

数据安全与管理

大数据行业案例应用分析

Java

web

毕业生可在科技企业担任人工智能数据处理工程师，负责对海量数据进行清洗、标注与整理，为人工智能模型训练筑牢数据根基，像为图像识别模型整理、标注图像数据，助力模型精准识别物体。还能投身于人工智能运维工程师岗位，负责保障人工智能系统与平台稳定运行，及时处理系统故障，监控系统性能，确保如智能客服系统能 24 小时无故障服务用户。同时，人工智能产品销售工程师岗位也向毕业生敞开大门，需凭借对产品技术原理、应用场景的熟悉，向客户推广人工智能产品，如向企业客户介绍智能办公软件，展示其提升办公效率的功能特性。

当下人工智能技术飞速迭代，大数据作为其发展基石，各行业对大数据技术应用（人工智能）专业人才需求持续攀升。金融领域，借助大数据与人工智能分析用户消费行为、信用状况，防范金融风险，毕业生可参与构建风控模型；医疗行业，通过分析医疗影像、病历数据，辅助疾病诊断，毕业生能从事医疗数据处理、分析工作，助力提升诊断准确率；制造业引入智能生产系统，实现设备故障预测、生产流程优化，毕业生可参与智能制造项目的系统搭建与维护。并且，随着 5G、物联网技术普及，更多设备联网产生海量数据，亟待专业人才挖掘数据价值，为毕业生创造大量就业契机。